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1. 機器自主設(shè)計

天洑人工智能工業(yè)設(shè)計平臺借助機器學習算法對過往設(shè)計案例進行學習訓練，進而量化沉淀為算法中“設(shè)計知識”。借助這些被充分訓練完成的AI，設(shè)計人員只需輸入設(shè)計需求，AI將直接輸出設(shè)計性能較好的設(shè)計方案，無需修改直接用于數(shù)值和實驗驗證。

2. 快速性能評估

借助天洑人工智能工業(yè)設(shè)計平臺的內(nèi)部算法可以實現(xiàn)機器利用企業(yè)已積累的海量數(shù)據(jù)完成自學習訓練，學習如何評估設(shè)計的優(yōu)劣，是否滿足工程約束等。訓練完成后，企業(yè)可借助平臺提供的評估系統(tǒng)對任意設(shè)計方案完成快速評估。充分利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)技術(shù)賦能，實現(xiàn)設(shè)計升級。

3. 全生命周期運維管理

天洑人工智能工業(yè)設(shè)計平臺借助IoT技術(shù)可實現(xiàn)海量的工程運行數(shù)據(jù)積累，借助人工智能算法實現(xiàn)對產(chǎn)品性能曲線的全生命周期分析，指導運營策略和維護手段。并進一步通過算法進行關(guān)聯(lián)分析，從源頭上更富針對性地改善產(chǎn)品設(shè)計邏輯，實現(xiàn)從“設(shè)計端到維護端”的閉環(huán)。

4. 輔助設(shè)計專家系統(tǒng)

天洑人工智能工業(yè)設(shè)計平臺可對企業(yè)已有的設(shè)計資料、數(shù)值和實驗數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析、管理和數(shù)據(jù)挖掘，從而提取出有用的潛在規(guī)律，抽取有效知識形成企業(yè)的專家系統(tǒng)，從而為現(xiàn)有設(shè)計工作提供強有力的智力支持。